2023-02-25-成都人才招聘大会

2023/02/25 Life 共 1966 字,约 6 分钟
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成都人才招聘大会

一年一度的、成都地区最大的……
“成都春季大型人才招聘会”……
“‘蓉漂人才荟’青年人才招聘会”……
等等。

总之就是规模大,公司多,岗位多。

逛了大概五个小时,从早上九点半左右到下午两点半左右。
里面一开始人还不怎么多,过了十点,人就逐渐多了起来。到了十一点,里面就是人挤人了。
两个大区,世纪城会展中心7号和8号展馆,里面还分了ABCDE区。一进去就是招商银行、太平人寿、链家什么的,然后还有一个香港搞人才引进的。

和预想的不一样

有几个地方和我预想的完全不一样。

首先是大专和本科的人数……
这个可能听起来有点夸张。但是我之前在网上找工作的感觉就是,到处都是要硕士以上的,然后越是稳定的单位(事业单位,各种研究所,大企业)越是要博士和高职称。要3-5年经验的岗位比比皆是,甚至有很多领导性的岗位要5-10年经验,让我各种望而却步。
结果,在这个人才大会上,我在看不少岗位的时候,都听到旁边有人说,“这个要硕士诶”,“要求好高”,“硕士就算了”之类的话。看来这个才是比较正常的学历分布了。要是人均硕士,也太可怕了……虽然在我工作的行业就是这样了。
也说不上是什么好事或者坏事吧。要大专学历的,多半是技术很强的那种工种,还有厨师那样的只有通过专科学校才能培养出来的专业工作。结果到头来就是,每一种学历段位的基本上都是互相竞争,大专的和大专的抢那种强技术类的工作,本科的和本科的抢特定专业的工作,硕士博士也是各抢各的。像CS(计算机)类的工作,硕士去应聘本科的那种倒是有,但是待遇方面肯定就没有专门招硕士的岗位那么好了。

然后是招人的公司的类型。
有很多听说过名字的公司都在招人。吉香居食品,双胞胎(猪饲料那个),桃李(以前买过很多他们家做的面包,听说最近还有个发现刀片的新闻),光大(制药),大蓉和(餐饮),链家,vivo什么的。甚至在最后临走前,我还看到了“新蛋公司”,我一想,新蛋,new egg,难道是美国的那个卖电子产品的?走近一看,果然是Newegg!这么直白的译名也是醉了。
至少阵容上真是非常豪华。

再然后是招的岗位的类型。
虽然阵容上豪华,但是,并没有真正符合我专业背景的公司。一个都没有!要说和专业沾点边的,只有环境安全、环境评估和污水处理。但是那些主要是要的环境工程,需要具体的处置方法的知识。还好,我在前公司学习了一些技术,可以胜任软件工程和算法工程之类的工作。
总体看下来,有很多招销售类工作的公司。客户经理,大区经理,销售经理,产品经理……
要是按知乎上那种悲观的角度来的话,这是因为东西都卖不出去,所以大家都在招销售。更进一步的话,就是经济下行,消费降级,等等。不过要我说的话,四川农业发达,成都又算是西南地区一个很大的中心,制造业、互联网公司,各种都有,总体来讲还是挺齐全的。这种情况下,各种公司都在招销售,也反映了技术,至少是西南地区的技术,并没有那么强的竞争力,所以很多沿海大城市的公司开到成都来的分公司,都是以卖产品为主,开发还是在沿海地区,比如长三角、珠三角、北京,等等。

好玩的事

  • Ray下午两点左右才到,那会招聘会都快结束了。结果我和他走在会场,有人直接无视了我,问他要不要干销售。这就是形象差距啊!哈哈(呜呜呜呜
  • 会场围栏外面有卖盒饭的,我以不想吃猪肉为由一个个的拒了,后来突然又想融入一下坐在广场阶梯上干饭的人群,就又回去买了一份。结果买完台阶上没有很好的地方可以坐,我就去会场里面坐着吃的……会场里的什么航空公司的饭要18还是20一盒,我在外面买的15一盒。饭上面盖着土豆丝,炒猪肉,炒豌豆,这三个东西好像没什么关系,各是各的味道。然后还有个很薄的煎蛋。
  • 航天系统相关公司在会场接近门口的位置招人,一进去就能看到,但是可能因为要求的技术不是很大众化,不像其他国企的展位那么热闹。他们要求认同航天文化,要求有抗压能力,我就去问了问这两点的具体内容,发现这两个问题似乎完全出乎两位招聘官的意料之外呢(其实这里很想笑但是又怕被喷,你们懂吧)。可能我简历比较好,和他们聊天感觉气氛还是比较轻松的。
  • 西南交大铁路发展公司,好像是叫这个。这个公司的招聘人员拽得不行,我问了一个问题,就直接说的你没这技术就别报了。对,我问的问题就是“你们要‘深度忘了模型’来做什么”。之后我又说“你确定你们要求的技术叫做‘深度忘了模型结构’吗?”她还一脸理所当然的样子,翻了个白眼说“我们技术人员写的要求,你别问我”。好吧,啥都不懂那你坐在这里干什么?有些公司很有名,比如双胞胎饲料那个展位,没人管的时候都有不少人围着看,我还开玩笑说可能栓头猪都能收到简历。你这公司很牛逼吗,就派了你这么一个东西过来?该不会这就是“深度忘了”专家吧?毕竟掌握了就等于忘了。什么都市传说啊。我也不祝你们能招到“深度忘了模型”的专家了,毕竟大家都只会“深度学习”呢。

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